医疗大数据科普篇速来一览

发表时间:2019-07-10

  医疗大数据是指个人从出生到死亡的全生命周期过程中,因为免疫、体检、门诊、住院等健康活动所产生的大数据。

  通过对医疗大数据的分析和加工,可以挖掘出和疾病诊断、治疗、公共卫生防治等方面的重要价值。医疗大数据的应用并不仅仅是”在信息化时代才出现。早在19世纪,英国流行病学家、麻醉学家约翰·斯诺(JohnSnow)博士运用近代早期的数据科学,记录每天的死亡人数和伤患 人数,并将死亡者的地址标注在地图上,绘制了伦敦霍乱爆发的“群聚”地图。霍乱。在过去被普遍认为是由“有害”空气导致的,斯诺通过调查数据的汇总,确定了“霍乱”的元凶是被污染的公共水井,并同时奠定了疾病细菌理论的基础。

  从最早的手工统计,到计算机的出现,再到各种传感器技术的普及。数据的收集和存储更加方便,变成了自动化、数字化、密集化的方!式,来源也越来越广。在过去的十年里,随着电子病历的实施,数字化的实验室幻灯片,高分辨率的影像图片、视频,医疗保健数据量呈指数级增长。再加上制药企业和学术研究机构档案,以及数万亿的数据流从智能化设备、可穿戴式设备的传感器中得到,数据洪流已经滚滚而来。

  现阶段电子病历的广泛应用,使得有价值的医疗大数据实现了快速增长,可供医生、研究者和患者使,用的数据量极大地提升。EMC和IDC发布的报告显示,2013年全球医疗保健数据量为153EB,预计年增长率为48%。这意味着到2020年,这个!数字将达到2314EB(2.26ZB)。因 此,我们计算出医疗数据的总量约占到全球所有数据容量的5.1%。

  大数据分析可以帮助医生确定治疗方案、药物种类和剂量、公共卫生防疫等临床指导。也可以帮助医院的管理者制定更好的管理方式,帮助保险方制定更好的医疗保险支付模式。医疗服务的提供者获取了更多的大数据信息之后,从经验医疗向循证医学进行转变。我们需要不断引入新技术、新概念,提升对这些数据的管理和分析能力,为管理者和临床医务人员做出准确的工作决策提供依据。

  从医疗大数据的从数据采集、数据治理和数据应用三个方面描述了医疗大数据的发展流向,绘制了医疗大数!据的沙漏模型。数据的采集、治理和应用这三步,反映了大数据的状态变化,从数据形成知识,从知识指导行动的过程。

  更细分一些,大数据领域可以分成数据采集、数据存储、数据治疗、数据分析、数据应用五个方面。医疗大数据的输入端,是各:种信息化系统、传感器、智能设备所产生的医疗健康数据。 庞大的医疗大数据在收集完成后存储在数据中:心,然后经过清洗加工之后,挖掘其内在有用的数据。最后,通过大数据分析之后产生的知识来指导医疗行为,从而产生价值。

  通常,人们只认识到医疗大数据的数据来源越来越丰富,也认识到医疗大数。据可以为医疗服务提供有价值的参考意见。前面我们?提到,大数据量虽大,但是垃圾数据居多,有价值的数据比例不高。医疗大数据如果能够经过中间步骤的清洗和加工,那么医疗大数据所能发挥的价值会越大。所以,医疗大数据从输入、加工到应用三个步骤缺?一不可。我们所绘制的医疗大数据沙漏模型,描绘了医疗大数据从数据形成知识,再形成行动指导的三个重要步骤。

  医疗大数据行业不是一开始就形成的,在大数据解决方案出现之前,医疗大数据所能发挥的价值很低。随着信息化、物联网、云计算、人工智能等技术的发:展,大数据的利用价值在增;大。 我们从数据获取时代,逐步向信息挖掘时代和价值输出时代过渡。而数据的”价值,也从医疗行为的总结,逐步升级为医疗决策的支持和全方位医疗辅助决策。

  第一,数据量大。从TB到PB到EB,再到ZB,医疗大数据以48%的年增长率快速增长(IDC, 2014)。这些数据早已超过了人力所能处理的极限。预计到2020年,全球医疗大数据将达到2314EB,已经?达到了ZB级别。

  第二,数据种类多。医疗数据中既有结构化的数据,也有非结构化的数据。结构化数据包括Oracle、MySql等数据库的数据,半结构化数据如XML文档,非结构化数据包括Word、PDF、 音视频、影像等。多种类型的数据对数据:的处理能。力提出了更高的要求。

  第三,数据产生快,处理快。医疗信息服务:中会存在大量在线或实时数据分析处理的需求。需对数据进行实时或准实时的处理、秒级的查询需求响应。例如临床中的诊断和处方数据,健康指标预警等。

  第四,数据缺乏标准。各个医生、各家“医疗机构、各个地区的数据没有统一的规范标准,数据的质量不佳。患者的基础信息和各种临床信息资源分散、重复、孤立,导致有效信息闲置、信息重复或标准不一致,很难得到有效利用。

  健康医疗大数据是一种高附加值的信息资产,虽然个体健康医疗数据对于医疗技术革新的价值有限,但通过对海量、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储、深度学习和开发,可以从中发现新知识、创造新价值、提升新能力,从而进一步反哺健康医疗服务产业。

      大赢家彩票,大赢家彩票网址


服务热线:400-664-1388

传真:(0757)88351111

邮件:kamfu@greekrss.com

地址:广东省佛山市南海区桂城深海路17号瀚天科技城A区5号楼三楼4区

版权所有 广东大赢家彩票集团科技股份有限公司鄂ICP备18027811号-3网站建设:大赢家彩票科技

大赢家集团微信公众号

佛山市民之窗微信

网站地图