大数据到底是干什么的

发表时间:2019-06-27

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  大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖,掘分析来影响企业的商业决策。

  在国内,大数据的应用才刚刚萌芽,人才市场还不那么成熟,于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同:有的强调数、据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。正因为!如此,很多公司会针对自!己的业务类型和团队分工,给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义:数据挖掘工程师、大数据专家、数据;研究员、用户分析专家等”都是经常在国内公司里出现的Title,我们将其统称为“大数据工程师”。

  用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说,大数据工程师就是一群“玩数据”的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的,规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。

  因此分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方;向,他们帮助企业做出更好的商业决策。

  在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累,对行业的认知,对于之后成为大数据工程师有很大帮助,因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。

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