如何在大数据时代更好地教育和做父母

发表时间:2019-05-30

  在家长教师会议上,我坐在桌子旁,从一年级学生的老师坐在一张6岁的椅子上。老师指出用红墨水潦草写的百分比。我看了看,听了。

  “这个数字,”她说,“是他的Lexile得分。” 她接着,将食指移到MetaMetrics创建的表格上。“这是他这;个年龄段的正常范围。所以,你想让他在这个级别上读书。”

  她!的数学表现,报告大致相同:更多的百分比,范围和“水平”,有时根据不同的版权措施计算得出。

  到目前为止,我遇到了困!难。我默默地想:我有博士学位。在教学和学习方面,我不明白这些数据对我孩子的评价。其他父母退出这些会议的是什么?

  当老师停下来呼吸时,我靠在小椅子允许的地方。她从一连串的工作表中抬起头,抓住了我的目光。我抓住了这、一刻。“你有没有和Mac谈过话?” 我问。“我的意思是,你知道他喜欢什么,他感,兴趣的是什么?根据他的兴!趣,这是为、他选择书籍的好方法。” MetaMetrics不知道是什么让Mac(不是他的真名),对学习感到兴、奋。她也微笑着放松回到椅子上。

  收集有关学生:的数据是不够的。我相信数据无法替代与年轻人建立融洽关系。然而,对于那些熟悉数据的高中教师而言,那些知道如何衡量和,说话百分比的人,正在做正确的工作。这是在“大数据”时代;的教学。

  由于“ 不让一个孩子;掉队”,学校最近的学校责任压力意味着教师越来越多地使用学生数据来为课堂教学和整个学校的改进提供信息。

  请阅读教育部2009年执行摘要的第一段,了解数据在学校中的重要性:“教育数据的收集,分析和使用对于改善无子女左翼所设想的学生成果至关重要(NCLB)。教育决策中的数据使用预计将涵盖教育系统的各个层面 - 从联”邦,到州,地区,学校和教室层面。

  在2007年对全国1,039个学区进行的一项调查中,教育部发现,100%的学生信息系统维护着一个数据点,如全州评估,人口统计,出勤和行为的测试分数。

  通过PowerSchool,Infinite Campus和Skyward等计划 - 每个孩子每月收费超过5美元 - 这些学生信息系统承诺提供一站式服务,以跟踪学区和学校数据的各个方,面。

  理想情况下,这些系统可以帮助教师与其他教师和学校领导一起查看团队中的学生数据。但是,不同地区的教师通常如何解释,使用或忽“略数据仍然是一个悬而未决的问题。

  在一些地区,教师需要数据扫盲培训,向他们展示如何解释学生数据并相应地调整他们的指导。在没有培训的其他地区,教师没有关于如何处理所有这些数据的统一计划,使得大数据努力似乎毫无意义。

  正如托尼莫里森曾经说:过的那样,“没有数据的智慧只是一种预感。” 仅仅“拥有关于儿童的数据并不等同于他们生活得好,或者拥有充满希望的未来。

  通常情况恰恰相反。学生被排除在?机会之外,因为他们被认为是基于“有“限数据点的“低绩效”。学生的负担是改善而不是询问系统如何使孩子失败。

  我认为,学校应该专注于开发更多的数据智慧 - 考虑到数据的力量,为更好的未来建立途径。这样做意味着所有教育工作者,无论是父,母还是教师,都明智地使用数据:考虑它所做的和未显示的内容,考虑到更大的社会背景下的数据,并仔细研究儿童生活中的过去经历和趋势,未来。

  教育研究 越来越多地鼓励教师扩展他们对数据的定义,包括超出强制性评估的来源:课堂观察数据,与学生进行一对一的对话,以及学生在解决数学问题时如何说话和做手势的视频。

  这些形式的数据一起使用,可以描绘出儿童更细微的画面,捕捉不是由国家规定的测试所;测量的方面。

  家长和老师可以想到更多“的数据点,这些数据点开始指出孩子们在一天中发挥的更大的社会,文化和经济动态。

  Mac的Lexile评分并没有说明他对在北极地区阅读有关狗狗两周的不感兴趣。但是关于Mac在家里喜欢做什么的数据将提供关于潜在书籍主题的补充信息。MetaMetrics不知道妈妈忘了送他的午餐到学校,他拒绝在自助餐厅吃饭; 当他做那些数学工作表时,Mac很着急。在处理数学工作之前对Mac的社会情感状态进行快速评估可以解释他在测试中途耗尽了蒸汽。

  Mac是一个特权的白人男性,不承担任何种族主义,性别歧视或经济不稳定的压力,许多学生的日常现实完全被一个指标所抹去。例如,对欺凌和“焦虑的快速评估可以为教师和家长精心制作Meta”Metrics表。

  从那里,成年人,希望与学生一起,可以通过这些补充数据点来思考,制定一个计划,解决为什么阅读和数学不如每个!人都希望的那样。

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